智能畫像

對投資者特征、交易行為及服務需求進行全面采集和刻畫，並進行特征值計算、行為建模，對投資者的投資偏好、風險偏好、風控能力、盈利能力、心理偏差等特征綜合評估，形成投資者精準畫像；同時深入理解金融產品的收益和風險，對其維度特征進行采集分析並由機器學習技術訓練出評估模型，對金融產品的歷史表現和未來進行評估預測，形成金融產品畫像。

用戶畫像

利用大數據和行為特征分析，精準評價用戶投資行為綜合特征，形成個性化標簽。也幫助投資者了解自己。

智能金融產品畫像

運用機器學習技術和金融工程理論，對金融產品的價值、風險、盈利、周期等特征做綜合評價。